DQ0 Use Case E-Commerce

Empfehlungssysteme, Nutzer-Analysen für gezielte Werbung oder individuelle Produkt-Sortierungen sind nur einige Beispiele für erfolgreiche Anwendungen von Maschinellem Lernen im Online-Geschäft. Wo immer personenbezogene Daten involviert sind, spielen Datenschutzbestimmungen eine wichtige Rolle.
DQ0 Use Case E-Commerce

DQ0 Lösungen für E-Commerce

Mit DQ0 überwinden Sie Datensilos
und analysieren sicher personenbezogene Daten über Teams und Firmen hinweg
Analysieren Sie sicher personenbezogene Daten ohne Sorgen um den Datenschutz. Maximieren Sie Ihre Werbe-Maßnahmen mit datenschutzkonformen Maschinellen Lernen.

Das Problem

 

Werbung kommuniziert Angebote an potenzielle Kunden. Die Botschaft einfach an die ganze Welt herauszurufen, kann zur Markenbekanntheit beitragen. Davon abgesehen geht es bei Werbung jedoch darum, mit dem richtigen Publikum zu kommunizieren. Potenzielle Kunden, die beispielsweise bereits an ähnlichen Produkten interessiert sind, reagieren viel eher positiv auf eine Anzeige.

Das Wissen über Ihre (potenziellen) Kunden ist der Schlüssel. (Online-)Marketingunternehmen geben viel Geld für Benutzeranalyse aus. Es sind häufig KI Modelle, mit deren Hilfe die beste Benutzergruppe für die nächste Upselling-, Kundenbindungs- oder -gewinnungs-Kampagne ermittelt wird.

Modernes Marketing basiert daher per Definition auf der Analyse personenbezogener Daten. Mit den neuen Datenschutzgesetzen stehen Marketingunternehmen jedoch vor der Herausforderung, Benutzer zu identifizieren und gleichzeitig ihre Privatsphäre zu schützen. Häufig werden personenbezogene Daten von BI-Teams pseudonymisiert, an Datenanalyseteams verteilt und dann mit den Analyseergebnissen verbunden.

Diese Prozesse sind in einer sich schnell bewegenden Umgebung zeitaufwändig und vor allem: Sie sind ein Alptraum für den Datenschutz, da eine Re-Identifizierung durch fortschrittliche Algorithmen oft allzu leicht möglich ist.

Die Lösung

 

DQ0 bietet eine zentrale Datenspeicherlösung, in der alle Benutzerdaten sicher gespeichert werden können.

Datenanalysten aus verschiedenen Einheiten oder sogar verschiedenen Unternehmen können über die sichere DQ0-Schnittstelle auf diese Datensätze zugreifen.

Sie können ihre Datenanalyseaufgaben auf der vollständigen, ständig aktualisierten Datenbank ausführen, ohne jemals sensible Informationen zu gefährden.

Entwickelte Modelle für die Benutzerklassifizierung können von Teams gemeinsam genutzt werden. Die Marketingabteilung kann jederzeit mit den neuesten Modellen arbeiten und diese für den Live-Betrieb direkt in der DQ0-Plattform bereitstellen.

Marketingunternehmen oder interne BI-Teams können ihre Kunden mit einer wirklich sicheren und datenschutzkonformen Lösung für die Verarbeitung von Benutzerdaten gewinnen.